芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方面：①青年失业人口(kǒu)，②青(qīng)年总人口，③劳动参与(yǔ)率，失业率(lǜ)=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）。通过三(sān)因(yīn)素框架(jià)，我们(men)发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升，更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降，带来16-24岁劳动力(lì)减少，从分母端大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平，新增约132万青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只能(néng)将失业(yè)率拉(lā)升(shēng)至16.2％，但(dàn)实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6％。我(wǒ)们认为(wèi)，失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo)，但(dàn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢(shū)。

　　·青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架：（1）失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)），据此(cǐ)可(kě)将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自失业(yè)增(zēng)加(jiā)，不要(yào)忽略分母，劳动(dòng)力的下降，也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加4万，青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

　　·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口(kǒu)：（1）从总量来看(kàn)，当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为2587万人，失业人(rén)数(shù)632万人，比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加约70万(wàn)，较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度(dù)来看，三分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3％的青年就(jiù)业人口，2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4％，流出的青(qīng)年就(jiù)业(yè)主要转向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作为维度，青年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业，但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业，而(ér)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn)，服务业就业复(fù)苏(sū)结构的(de)分化，带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

　　·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力(lì)：（1）青年人口：出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)，新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅三年，已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)：一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万；二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市场；三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相(xiāng)同，在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分，另一部分(fēn)则来自分母端，城镇青年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三(sān)种情况：①青年失(shī)业人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，但失业人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅，青年失业(yè)率上(shàng)升；③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少，失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅，青年(nián)失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业(yè)人(rén)口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少，但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源，抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越(yuè)重要。

　　·风险提示：服(fú)务业分(fēn)化未收窄；青年劳动参(cān)与率出现明显下降；外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框架(jià)

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīn临沂是几线城市，临沂是几线城市2023g)年失(shī)业人口：主动(dòng)辞职居多(duō)；三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服(fú)务，知识密度从低到高

　　2.3.服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化(huà)或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降，带来劳(láo)动力(lì)减少

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu)：出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

　　5. 附录：概念(niàn)和数(shù)据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下，城镇调(diào)查失业率较去(qù)年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推(tuī)高青年失(shī)业率。

　　1.青年失业率的(de)三因素框架(jià)

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影(yǐng)响青年失业率的主要(yào)是三个(gè)因(yīn)素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动(dòng)参与率，其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

　　三个因素的变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论失(shī)业(yè)率时，经常认为失业率上升一定是失业增加的结果，这个判断对于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说并(bìng)没有问题，因为我国的劳动力总量(liàng)（也称经济(jì)活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末(mò)下降了(le)2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动，因为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人(rén)口只增加4万(wàn)，青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年），青年失(shī)业(yè)人(rén)口从496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但青年失(shī)业率却从六普的9％提高到(dào)七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业率的分母在下降，16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人(rén)，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率的(de)分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业人口数量（分子），但决定青年失业率变动的(de)却是(shì)青年劳动力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多；三(sān)分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

　　从总(zǒng)量来(lái)看，当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人，失业(yè)人数632万人，比去年(nián)4月增加约70万，较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时，披露了(le)当前青年就业(yè)和失(shī)业人数的(de)基(jī)本情况：“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人，没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万人，主(zhǔ)体为(wèi)在校学生；参与劳动力市场的青年3219万人，其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持平(píng)，今年4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点，青年(nián)失(shī)业人员比去年同(tóng)期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年(nián)同期(qī)。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万，青年失业率每提(tí)高1个点，带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点(diǎn)，但(dàn)从新增青年失业人(rén)口来看，今(jīn)年1-4月约为119万，去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看，今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势(shì)要好于(yú)去年，这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

　　从节奏来(lái)看，受夏季(jì)毕业影响，我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提高(gāo)，7月达到峰(fēng)值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业者是主动(dòng)辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一(yī)种观(guān)点(diǎn)认为，青年(nián)群体由于工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不(bù)熟练，往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据，青年失(shī)业主要(yào)原因是主动辞职，被(bèi)裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作过的失(shī)业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59％，其他(tā)年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4％。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后，剩下的青年失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng)，第一大失业(yè)原(yuán)因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员(yuán)比例从高(gāo)到(dào)低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来看，三分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过大学教育的，这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类(lèi)似，青年人由于年龄限制，接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业(yè)人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看(kàn)，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知识密度从低(dī)到(dào)高

　　青(qīng)年失业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业分布基(jī)本一(yī)致(zhì)。青(qīng)年(nián)失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点(diǎn)，主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类行业(yè)，2020年(nián)占比分(fēn)别为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他服(fú)务(wù)业（6.7％），这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年失业(yè)人口的65％左右。同时，这(zhè)5个(gè)行业也(yě)是(shì)青年就业集中的行业(yè)，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业(yè)分布决定的，吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业，往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因此，在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来(lái)自何处之前，需(xū)要(yào)研(yán)究青年就(jiù)业的(de)行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业(yè)，这四(sì)个行业(yè)是(shì)国民经济(jì)分类(lèi)的农(nóng)业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3％的青年(nián)就业人口，到2020年该比例(lì)大幅降至25.4％。其(qí)中(zhōng)，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点(diǎn)，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1％，信(xìn)息(xī)技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年(nián)就业的(de)比例(lì)均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

　　以受教(jiào)育年限作为维度(dù)，青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限，来计算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以(yǐ)上，依次是(shì)：科学研究(jiū)与技(jì)术(shù)服(fú)务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务（14.2）>；卫(wèi)生和(hé)社会工(gōng)作（12.1），除金融业(yè)外，其他四个行业是过去十(shí)年(nián)青年(nián)就业(yè)流入的主要行业(yè)，吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图10，各行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动(dòng)与行业(yè)平均受教(jiào)育年限基本(běn)一致(zhì)，即青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。

　　但是知识(shí)密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)情(qíng)况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失(shī)业比例（该行业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年失业总人数），除以各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例（该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就(jiù)业总人数），来(lái)作为各(gè)行业失业率(lǜ)的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看，知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率(lǜ)，如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业，体现在图11中，都位于右下(xià)方。

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

　　一季(jì)度服务业(yè)复苏出(chū)现分(fēn)化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看，批发(fā)零售业缺口为1.5个点，而(ér)建筑业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值，这(zhè)三(sān)个行(xíng)业一季(jì)度(dù)复苏情况较好；知识密集程度更(gèng)高的(de)房地(dì)产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复(fù)苏相对较慢。

　　因此(cǐ)从失业率的分子端来看，当前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面，随着受教育水平(píng)的整体提高，青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业，如教(jiào)育(yù)、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面，年初疫情影响减弱后，经济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较(jiào)低的生活性(xìng)服(fú)务业，而知识(shí)密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化，带(dài)来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业(yè)人(rén)口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改善，应届(jiè)生(shēng)就业压力大(dà)；而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖，但对(duì)于三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的(de)青年失业人口而言，这(zhè)些行业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降，带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

　　青年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)，主要由青年人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开始(shǐ)步入人口负增长(zhǎng)时代(dài)，城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将步入(rù)长期下(xià)降通道，这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年失业率(lǜ)，或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

　　城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年人口数(shù)量，而后者来(lái)自于(yú)两部分，一是16-24年(nián)前的出生人(rén)口，二(èr)是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口，这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口，而(ér)前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万，其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万，到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降(jiàng)幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口，这两个时期(qī)分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年(nián)减少，十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年）均(jūn)值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人，但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱，人(rén)员流动恢复(fù)，新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口数量会(huì)较去年(nián)有明显临沂是几线城市，临沂是几线城市2023增(zēng)长，但(dàn)可能仍(réng)然(rán)较(jiào)难回到(dào)十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到65％以上，继续高(gāo)速(sù)增长空间有限，从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率：超预期下降(jiàng)

　　青(qīng)年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特(tè)点，一(yī)是低于其他(tā)年(nián)龄段(duàn)群(qún)体，大部分青(qīng)年(nián)在校，并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的(de)青年(nián)就业和失业人数(shù)，当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中，有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时，青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫(yì)情以来仅仅三年，该指(zhǐ)标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增加了706万，年均(jūn)增(zēng)加70.6万；但2019年(nián)末到(dào)2021年末，仅仅两年的时间里(lǐ)，该年龄段的在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了493万，年(nián)均增长246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增(zēng)速。

　　二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场，在(zài)未来经济(jì)和就业(yè)好转后会回(huí)到(dào)劳(láo)动(dòng)市场。2020年(nián)3月(yuè)，国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影响劳动参(cān)与率。

　　三是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟，降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来看，对(duì)学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业(yè)即进入就业(yè)市(shì)场(chǎng)的年轻(qīng)人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上(shàng)会将部分青年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要(yào)

　　失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的(de)情况下，对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部(bù)分，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长(zhǎng)，未来(lái)青年失业(yè)率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失(shī)业人口增加，同(tóng)时(shí)劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少，但(dàn)失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业(yè)率上升；

　　③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少，失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅，青(qīng)年(nián)失(shī)业率下降(jiàng)。

　　我(wǒ)们认(rèn)为(wèi)，未来(lái)失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏(sū)而减少，但经济复苏(sū)难(nán)以(yǐ)改变失业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)，这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一(yī)。

　　5.附录(lù)：概念和数据说明

　　青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时，有必要(yào)明晰这一概念的两个要点(diǎn)：一是调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围，并非针对全部就业人口(kǒu)，不包(bāo)括乡村就业(yè)，2022年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在内。因此，许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以(yǐ)全国青年(nián)人口数(shù)量(liàng)为(wèi)出发点，未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构的问(wèn)题(tí)，有失偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说(shuō)明，各概念(niàn)均是(shì)指城镇(zhèn)就业(yè)口径(jìng)。

　　二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计局(jú)的定义，“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁，有(yǒu)劳(láo)动能(néng)力，参加或要求参(cān)加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业(yè)人员”，因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》，2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力，约(yuē)为7.8亿，而就(jiù)业人口为约7.46亿，据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施，每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查，调查范围为中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村，调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月，为更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)变化情况，建立了31个(gè)大城(chéng)市月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查(chá)制度。2013年4月，又将月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月，全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全国(guó)范围(wéi)内(nèi)开展，调查(chá)范围(wéi)覆盖(gài)全国所有地(dì)级市(shì)。

　　月(yuè)度劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户，2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度(dù)人口调查样本比例为(wèi)1‰，五年一(yī)次的(de)人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例为1％。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调查(chá)，长表抽样比例(lì)是10％左(zuǒ)右，因(yīn)而人口普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高(gāo)。

　　就业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正，但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示，2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右，误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0％，而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7％。

　　6.风(fēng)险提示(shì)

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng)；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人(rén)员(yuán)：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学(xué)家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告(gào)发布机构(gòu)：德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司(sī)

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